大型会展对举办地旅游形象的提升路径及效应分析——以上海世博会为例

大型会展对提升举办地旅游形象效应成为旅游学界当前关注的热点。以上海世博会为例，采用案例分析法和文献研究法，在分析过程中结合定量分析和定性分析，研究大型会展对旅游地的形象效应。研究表明，上海世博会主要通过聚焦作用下的旅游形象建设、光晕遮蔽作用下的网络宣传、世博宣传片与上海旅游形象联手营销、旅游企业的积极行为以及政府的支持与配合等5种途径提升上海都市商务会展、都市文化、都市休闲等旅游形象，提出利用大型会展的聚焦作用和光晕遮蔽作用提高举办地知名度，将大型会展宣传与举办地旅游形象宣传相结合，将大型会展建设融人到城市的旅游形象建设之中等3个方面提高旅游地形象。     

面向灾害应用的遥感影像融合统一理论体系设计

由于缺乏统一的理论体系指导,目前遥感影像融合研究相对比较混乱。针对像素级融合统一理论框架的思想,指出了遥感影像融合研究的方向和思路,将像素级融合统一理论框架逐步向特征级和决策级推广,着重发展了一套遥感影像融合统一理论体系。在统一体系下,面向灾害监测应用,按照理论研究、方法研究和应用研究的3个层次进行该理论体系的设计。     

石英砂加工企业职业病危害防护措施与管理对策研究

通过对安徽省石英砂加工企业生产工艺流程和现场进行调查分析,得出矽尘和噪声是两种最主要的职业病危害因素,发现石英砂生产企业矽尘和噪声危害十分严重,生产作业现场未配备任何防护装备和个人防护用品,作业人员接触职业病危害的比率非常高。分析了石英砂加工企业在职业病危害防护与管理方面的欠缺与不足,提出了针对矽尘和噪声危害因素的具体工程防护措施与管理对策,从源头控制和消除职业病危害,保护劳动者的生命安全与健康。     

“In common nature”: an ethnography of climate adaptation in the Lesotho Highlands

In Lesotho, climate change adaptation funding is being managed and distributed by the same mechanisms which have traditionally operationalised humanitarian aid and international development assistance in the country. Lessons from the HIV/AIDS disaster, along with insights into the value of participatory approaches foregrounding the expertise of indigenous communities, must be heeded in order to ensure that those most affected by climate change have a say in how adaptation is carried out. This paper proposes that indigenous people have developed and actively maintained resilience strategies, encoded in social practices and farming techniques, designed out of long experience with climatic variability. Through case studies, indigenous resilience strategies are explored, with emphasis on the anarchistic, improvisational nature of traditional ecological knowledge. Future directions for policy-makers and practitioners dealing with climate change adaptation are suggested, namely the need to foreground indigenous knowledge and the experiences of frontlines experts in key policy arenas.     

大渡河上游丹巴地区地质灾害的地貌分维特征解析

地貌对地质灾害的分布、类型、规模与危害等特征具有重要的影响,宏观及微观地貌指标均能在一定程度上刻画其作用特征。应用高分辨率遥感影像详细解译崩塌和滑坡灾害,采用高精度DEM和滑动窗口技术提取地貌分维特征,并用其解析灾害分布的地貌特征。结果表明:灾害体的内部与后壁、前缘、侧壁和邻区均表现出较为明显的分异性,崩塌的微地貌分异特征较之滑坡显著,大型、厚层、老(古)崩塌及滑坡分异特征更为突出。计算地貌分维值可有效识别与其同时期的或更早的地质灾害,也可间接挖掘新发生灾害的微地貌复杂性和离散性。     

A data-driven narratives skeleton pattern recognition from accident reports dataset for human-and-organizational-factors analysis

Accidents in the process industry involve several interacting factors, including human and organizational factors (HOFs). A long-standing obstacle to HOFs analysis is lack of data. Accident reports are an essential data source to learn from the past and contain HOFs-related data, but they are usually unstructured text in a not standardized format. Some studies have explored the extraction of information automatically from accident reports based on Natural Language Processing (NLP) techniques. However, they were not dedicated to HOFs. Risk communication is considered an essential pillar in safety and risk science. This research develops a HOFs-focused risk communication framework based on the NLP techniques that can support risk assessment and mitigation. The proposed approach automatically extracts the target groups oriented “Who, When, Where, Why” (4Ws) information from accident reports.This framework was applied to explore the eMARS database. The results show that the “4Ws” skeleton of narratives has appreciated performance in pattern recognition and holistic information analysis. The graphical representation interfaces are designed to display the features of HOFs-related accidents, which can better be communicated to the sharp-end operators and decision-makers.     

基于无人机影像的城市植被精细分类

针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好.     

基于视频识别的直接作业环节安全管控

概述了石化行业现场直接作业环节的安全管控现状,分析了现场管控过程中存在的问题。考虑现场安全管理和监督监控的实际需要,设计了石化行业直接作业现场智能化管控系统,并深入研究作业现场违章行为图像识别的关键技术。现场应用表明,系统充分体现了日常管理、实时监控、智能报警、统计分析等方面的便利性和有效性,各类违章行为图像识别准确率达到80%以上,具有一定的推广价值。     

火工品温湿度加速老化模型和算法研究

目的 研究对火工品适用的温湿度加速模型,以及加速系数计算程序,获取准确的温湿度加速系数外推公式.方法 通过分析国内外使用的各种双因素加速模型的适用性,确定火工品适用的温湿度加速模型,采用免费自由的开源统计分析软件——R软件,对通过加速试验获取的某点火头2种温湿度加速条件下的试验数据,进行单组数据拟合和多组数据拟合两种温湿度加速老化算法的开发,并且对2种算法、3种寿命分布下寿命外推的准确性进行对比分析.结果 确定了Peck模型适合用于火工品的温湿度加速模型,获取了某电点火头对应的温湿度加速系数和湿度项反应速率常数.结论 基于多组数据拟合的温湿度加速老化算法,比基于单组数据拟合的温湿度加速老化算法对试验数据的兼容性好.3种寿命分布中,Weibull分布的加速系数计算结果最保守.     

热电池失效分析及等效加速贮存试验技术

目的建立基于实测环境载荷的热电池等效加速贮存试验技术,掌握其在环境载荷作用下的性能退化规律。方法在分析热电池组成和所受环境载荷情况的基础上,分析热电池的主要失效模式,设计基于实测环境数据的等效加速贮存试验,开展热电池等效加速贮存试验,分析热电池性能和热图像的变化情况,利用粒子滤波算法对电池剩余电容量进行预测。结果随加速循环次数(时间)的增加,热电池的电容量下降。热图像表明,热电池经过等效加速贮存试验后,其放电过程表面温度要高于初始放电表面温度。粒子滤波算法能够有效模拟电容量的退化过程,电池剩余电容量预测结果与试验结果误差在10%以内。结论等效加速贮存试验得到了热电池的性能退化规律,从而为热电池的贮存试验提供一种解决方案。